Masterabschluss im Bereich Geodatenverarbeitung

Berufserfahrung als Referent für Geoinformatik und Geostatistik

Fundierte Kenntnisse in ArcGIS Pro, QGIS, SAGA GIS, R, Python sowie in der Drohnen- und Satellitenbildverarbeitung

Mehrjährige Erfahrung in Lehre, Training und Tutorien im GIS-Umfeld

Spezialisiert auf Photogrammetrie (Drohnen/UAV/UAS, Agisoft Metashape) und automatisierte Workflows

Leidenschaft für die Vermittlung von Wissen – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Themen wie Geostatistik, GeoAI, Docker/Kubernetes.

Ich habe Bildungswissenschaften studiert, u.a. eine Weiterbildung als Lerntrainerin/Lerncoach absolviert und bin als solche in eigener Praxis tätig.

Als Mama zweier Teenager habe ich auch privat tagtäglich mit Lernen und Schule zu tun.

Mir ist es ein Herzensanliegen, Kindern und Jugendlichen das Lernen zu erleichtern, es auch wieder mit mehr Freude zu verknüpfen.
Es gibt zwar keine Methode, die bei JEDEM Menschen funktioniert (wir sind nun mal einzigartig), aber es gibt für Jeden und Jede individuell Möglichkeiten, die das Lernen effizienter und leichter machen!

Also: wie wär's mit mehr Leichtigkeit beim Lernen?

Ich freue mich auf Ihre Anfrage!

Mit individueller Nachhilfe für Studenten und Abiturienten konnte ich schon einigen zum Bestehen ihrer kritischen Klausuren in den Angstfächern verhelfen. Weiterhin kann ich statistische Auswertungen mit R und Python durchführen und entsprechend interpretieren. Geduld ist selbstverständlich.

Ich gebe seit über 10 Jahren Nachhilfe. Falls Interesse besteht, bitte eine genaue Anfrage stellen: Sprich: Ziel, Genaue Beschreibung des Stoffs und Zeit.
Statistik ist für viele der Endgegner :D

Die Unterrichten können bei mir stattfinden. Falls ich zu Dir fahren soll, sind die Fahrkosten zu bezahlen. Ich kann Mathe auch auf Englisch unterrichten. :)

Vorbereitung auf Bewerbungsgespräche, Behavioural & Tech.
Ich habe etwa mit 300 verschiedenen Bewerbern gearbeitet.
Ich kenne mich sehr gut aus. CV-Check.

Ich bin ein psychologisch geschulter Selbständiger mit eigenen Kindern und würde mich freuen Dir helfen zu können.

Hey!
mein Name ist Giuseppe und ich studiere derzeit Humanmedizin im 6. Semester an der Universität des Saarlandes.
Schon seit meiner eigenen Schulzeit gebe ich Nachhilfe in den genannten Fächern.
In meiner Nachhilfe kann ich dir auch Kurzskripte und Lernstrategien zeigen, die mir zu meinem Abitur mit 1, 0 verholfen haben.

Da ich bereits zahlreichen Schülern erfolgreich zu besseren Noten verhelfen konnte, wollte ich dieses Angebot professionalisieren, um es auch Menschen außerhalb meiner näheren Umgebung zu schülergerechten Preisen anbieten zu können.
Ich würde mich sehr freuen, mit dir an deinen Zielen zu arbeiten. , -)

In den Sommerferien biete ich Auffrischungs- und Vorbereitungsstunden an (bevorzugt Doppelstunden).

Wenn ich an meine Schulzeit zurückdenke,
Gerade gegen Ende der Mittelstufe nimmt die Menge des Lernstoffes allmählich zu.
Dabei fiel es mir schwer, meine Hobbys in dem Umfang, in dem ich es zuvor tat, auszuführen.
Dadurch entstand die Idee, Schülern die Möglichkeit zu schaffen, schnell und einfach (also z.B. ohne aufwändige Fahrtwege) zu lernen und dabei Zeit zu sparen, um bessere Noten zu erzielen!

Die Besonderheit an meinem Konzept ist, dass die Lernmethoden und Stoffsammlungen individuell sowohl auf deine Leistungsfortschritte als auch auf deinen Leistungsstand angepasst werden.

Gerne kannst du jetzt ein kostenloses Erstgespräch vereinbaren.

Liebe Grüße
Giuseppe

• Whatsapp vorhanden.

Jeder kann erfolgreich lernen. Ein mangelnder Lernerfolg verweist meist auf Fehler bei der gewählten Lernmethode, dem Lernmaterial oder der Lernausdauer. Auch seelische Belastungen wirken sich nachteilig auf Lernerfolge aus. Abhilfe schaffen Lernmethodik, Motivation und gut aufbereitetes Lernmaterial. Lernen kann auch Spaß machen. Der Unterricht findet vorzugsweise als effektiver Einzelunterricht in Doppelstunden statt (Kostenpunkt 25 €/h bei Doppelstunden). Doppelstunden sind wegen der höheren Effizienz zu empfehlen.

Common discipline covered, Econometrics (with applications in R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistics, Financial Mathematics, Quantitative Support for Master Degree Thesis (from Regressions to all statistical applications), Risk Management, Mathematics, Computer Science

I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl.


Technical Skills (application and often implementation from scratch),

1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity

2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution

3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment

4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup

5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest